Modelos Hargreaves Priestley-Taylor y redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Una Comparación entre Estrategias Evolutivas y RPROP para la Estimación de Redes Neuronales

Resumen—Rprop ha sido reconocido como uno de los más poderosos algoritmos para entrenar redes neuronales artificiales; sin embargo, el algoritmo de estrategias de evolución es un fuerte competido para resolver problemas de optimización debido a su capacidad para buscar el óptimo global sin la necesidad de usar información sobre el gradiente. En este artículo, se comparan ambos algoritmos usando...

متن کامل

Clasificación de la manzana royal gala usando visión artificial y redes neuronales artificiales

The fruit classification according to their state of maturation is complicated because of all variables that influence this change. In this paper a backpropagation multilayer artificial neural network (BPNN) is proposed, it was trained with supervised learning with four different learning algorithms (TRAINSCG, TRAINBFG, TRAINBR, TRAINLM) independently. During 35 days, a total of 4200 pictures w...

متن کامل

Predicción de caudales medios diarios en la cuenca del Amazonas aplicando redes neuronales artificiales y el modelo neurodifuso ANFIS

Resumen. El presente artículo muestra los resultados obtenidos al aplicar redes neuronales y el modelo neurodifuso ANFIS para la predicción de caudales medios diarios en una sección de la cuenca del Amazonas. Se aplicaron los pasos que componen la metodología KDD Knowledge Discovery in Databases sobre la información hidrológica recolectada de las estaciones del servicio de observación SO HYBAM ...

متن کامل

Resolución de la ambigüedad mediante redes neuronales

Word Sense Disambiguation is an important task in Natural Language Processing. This work shows a new approach based on neuronal networks that increases the precision in WSD task. The learning algorithm is based on the Kohonen model, known with the name of the LVQ algorithm (Learning Vector Quatization). The results demonstrate that the use of this competitive algorithm performes better than oth...

متن کامل

Clasificación de hiperintensidades presentes en la sustancia blanca en imágenes de resonancia magnática usando extracción de características y redes neuronales

In this work, a model to classify lesions present in white matter is shown, using as classifier a Back-Propagation Multilayer Neural Network (BPMNN), which is fed by a featured vector, whose properties derived from the feature extraction of histogram and texture analysis of magnetic resonance images; given that a supervised learning with previous knowledge is used, it is important to label the ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Ingeniería, Investigación y Tecnología

سال: 2013

ISSN: 1405-7743

DOI: 10.1016/s1405-7743(13)72234-0